苹果公司开发出新型生理年龄监测工具：抬起手腕就知道你的衰老速度

《华尔街日报》今日报道的一则新闻引发热议，一位60岁的硅谷科技男为免遭裁员，选择整容来让自己看起来更年轻。整容行为表面上是对职场处境和容貌的焦虑，其根源是对衰老的抗拒。然而，此举也折射出一个普遍误区：依靠医美维持的“视觉年轻”，就等于真正的年轻吗？

在科学界，衡量身体真实衰老程度的标尺是“生理年龄”。2013年，生物统计学家史蒂夫·霍瓦斯（Steve Horvath）开发出第一个“衰老时钟”[2]，让我们能通过血液或唾液中的生物标志物，初步量化一个人的衰老速度。

不过，这类检测依然离不开实验室，既不能频繁进行，也无法反映日常生活中的身体变化。有没有更简单、更连续的方式呢？

最近，一项发表在《自然·通讯》上的研究带来了新答案——苹果公司与普林斯顿大学合作，推出了一种名为 PpgAge 的衰老评估工具，直接把“衰老时钟”戴在了我们手腕上。只要戴上智能手表，它就能无创、低成本、高频次地测量你的“衰老速度”[1]。

手腕上的健康标尺——PpgAge

PpgAge，全称为“Photoplethysmography Age”，中文是“光电容积脉搏波年龄”。听起来复杂，其实原理并不陌生，大多智能穿戴设备都是基于这个原理——它是利用智能手表背部的绿色LED灯和传感器，捕捉手腕处血液流动的微小变化，描记出每一次心跳的脉搏波形。

但这次，研究人员从中挖掘出了更深层的信息：脉搏波形中其实隐藏着血管弹性、心脏泵血效率等关键指标，而这些正是衡量身体老化程度的重要线索。

为了训练这个“衰老时钟”，研究团队分析了来自21万多名参与者、近1.5亿人天的真实数据。他们首先筛选出一批“健康标准人群”——无慢性疾病、不服药、不吸烟的人，用他们的数据建立了一条“理想衰老曲线”。

接着，通过深度学习模型分析每段60秒脉搏信号中的256维特征，PpgAge成功在健康人群中实现了约2.4岁的平均年龄误差；即便是普通人群，误差也仅在3.2岁左右。这个准确度，已经优于心电图、脑电图等传统生理年龄评估方法。

更重要的是，PpgAge在不同性别、种族和体型群体中的表现一致，说明其具有良好的普适性和稳定性。

PpgAge Gap：测年龄，更是测健康

知道自己的“生物年龄”固然重要，但是，用“预测年龄”减去“实际年龄”得到的PpgAge Gap差值才是核心指标。研究人员发现，这个“年龄差”的大小与个体的健康状况密切相关。通常，PpgAge Gap差值越大，即身体比实际年龄更“显老”，患病风险就越高；反之，差值越小，身体更“年轻”，健康状况也更好。

举个例子，在35–45岁女性中，平均糖尿病患病率为6.3%；
• 但如果PpgAge Gap差值大于6岁，患病率会跃升至14.9%，是平均水平的2倍多；
• 而那些PpgAge Gap 差值低于-2岁的“更年轻”群体，患病率只有3.7%。

此外，研究还发现，排除了年龄、性别、体重等传统因素，PpgAge Gap差值可作为预测未来心脏病与糖尿病的独立风险指标，其影响甚至超过高血压或高胆固醇病史。具体来说，PpgAge Gap > 6年的人群，糖尿病患病风险达到平均的 2.38倍，心脏病风险更是飙升至 3.46倍[1]。

这说明PpgAge Gap 不仅仅是事后统计，更是一台前瞻性的健康预警雷达。

你的生活方式，都会反映在“年龄差”里

PpgAge Gap 不仅评估我们的疾病风险，还会记录并监督我们的生活方式。

• • 吸烟：吸烟越多，PpgAge Gap越大。年轻时不明显，但随着年龄增长，差距会拉大到3岁以上；

• • 运动：运动越多，PpgAge Gap越小。中老年人群中，活跃者与久坐者的“年龄差”可达2–3岁；

• • 睡眠：深睡时间每多1小时，PpgAge Gap降低近1岁；入睡后进入第一个快速眼动睡眠的时间越短，PpgAge Gap也越小。

也就是说，你熬的每一次夜、少走的每一步路，身体都默默记着账，并如实地写进了你的“年龄差”里。

我们离“抗衰老手表”还有多远？

尽管PpgAge最长追踪时间也仅有4年，但PpgAge无疑为未来衰老监测指明了一个方向：衰老监测正变得越来越个性化、常态化、无创化。同时也告诉我们，“衰老”这个抽象的过程，也许不久之后，就能像血糖、血压一样逐渐变成具体的数据，只需抬一下手腕，随时了解自己的“身体年龄”。

正如研究者所言：“一个易于采集的衰老时钟，有望在更细的时间尺度上揭示干预措施的效果，成为研究人类长寿、监测患者健康、评估新疗法的有力工具。”

未来，我们或许无法阻止时间的流逝，但借助这样的科技，随时监测，及时矫正，我们或许能让身体的时钟，走得从容一些，再慢一些。